AI is overal. In LinkedIn-posts, in strategische visies, in persberichten die net iets te opgewonden klinken. Maar als je door de ronkende taal heen kijkt, rijst een eenvoudige vraag: wat kun je er als finance professional nu écht mee?

Voor CFO’s, controllers en financieel directeuren in het MKB/groot- en familiebedrijf is het antwoord minder futuristisch dan je zou denken. Je hoeft geen datawetenschapper te zijn om met AI concrete verbeteringen door te voeren. Sterker nog, sommige toepassingen kun je morgen al inzetten, als je weet waar je moet beginnen.

Wat AI in finance wél doet

AI in finance is geen toverspreuk. Het is een verzameling van slimme hulpmiddelen die je helpen sneller te analyseren, beter te plannen en helderder te communiceren. Niet om mensen te vervangen, maar om ze te versterken. Denk aan het automatisch genereren van rapportages, het herkennen van trends in je cashflow, of het simuleren van scenario’s in je forecast.

Bij BusinessBuilding Finance kijken we niet naar AI als een doel op zich, maar als gereedschap. En zoals met elk gereedschap: het moet goed in de hand liggen, anders blijft het in de la liggen.

Vijf toepassingen die nu al waarde toevoegen

1. Cashflow inzichtelijk maken
Veel ondernemers weten aan het eind van de maand exact hoe ze ervoor staan. Maar de vraag die echt telt is: hoe ziet het er over drie weken uit? Of over zes?
Met een slimme AI-ondersteunde cashflowtool kun je historische data, vaste verplichtingen en verwachte inkomsten automatisch laten combineren. Zo ontstaat een werkbaar en visueel overzicht. Het is geen kristallen bol, maar een dynamische inschatting die je dagelijks kunt bijstellen. Het mooiste? Je ziet sneller waar het knelt en waar ruimte ontstaat.

2. Rapporteren zonder overtypen
Maandrapportages kosten vaak meer tijd dan ze opleveren. Data verzamelen, Excel bijwerken, samenvattingen maken; het is werk dat weinig toevoegt, maar veel vraagt.
AI kan dit proces versnellen en verrijken. Denk aan automatische rapportgeneratie, waarin je ruwe data uit je boekhoudsysteem direct laat omzetten in heldere inzichten. Met uitleg, grafieken, en zelfs aanbevelingen. Niet om het denken uit te besteden, maar om het denken sneller te laten beginnen.

3. Marge-analyse die verder kijkt dan de bruto-opslag
Welke klanten leveren daadwerkelijk iets op? Welke producten slurpen ongemerkt capaciteit op? AI helpt je verbanden zien die je anders over het hoofd zou zien. Door kosten, opbrengsten en klantgedrag slim te combineren, ontdek je bijvoorbeeld dat een goed betalende klant in de praktijk verliesgevend is vanwege uitzonderingen, klachten of maatwerk dat nergens geregistreerd stond. AI wijst de richting. Jij bepaalt wat je ermee doet.

4. Scenarioplanning zonder giswerk
In onzekere tijden is planning belangrijker dan ooit. Maar veel forecasts zijn lineair: als dit stijgt, stijgt dat mee. AI helpt juist om complexere verbanden te modelleren. Wat gebeurt er als je inkoopkosten plots stijgen? Als de omzet 20% daalt? Of als een nieuwe klantgroep ineens sneller groeit dan gedacht? Je hoeft geen econoom te zijn om met scenario’s te werken. Je moet alleen weten wat je wilt weten. De rest doet de tool.

5. Automatisering van saai maar belangrijk werk
Facturen matchen, afschrijvingen boeken, betalingen controleren: het zijn geen spannende taken, maar wel essentieel. AI kan deze processen grotendeels overnemen of ondersteunen, waardoor je minder fouten maakt en meer ruimte krijgt voor strategisch werk. Denk aan een slimme assistent die weet wat je bedoelt als je ‘marge laatste kwartaal per klantgroep’ vraagt en die dat binnen tien seconden visueel maakt.

En dan nog dit: andere voorbeelden

Natuurlijk is dit nog maar het begin. AI speelt ook een rol bij risicoanalyse, budgetbewaking, treasury optimalisatie en zelfs bij M&A-voorbereiding. Niet alles is even makkelijk te implementeren, sommige toepassingen vragen om integraties of externe data, maar het is goed te weten dat die mogelijkheden er zijn.

Wat betekent dit voor jou?

AI in finance is geen project, het is een hulpmiddel om je bedrijf future proof te houden. Wél moeten je data en privacy op orde zijn en moet je organisatie enthousiast gemaakt worden voor gebruik. Je hoeft er verder geen aparte strategie voor te schrijven. Begin gewoon bij één toepassing die past bij jouw vraagstuk en kijk dan wat het je oplevert.

Bij BusinessBuilding helpen we je daar graag bij. Niet met standaardoplossingen, maar met maatwerk dat past bij jouw organisatie, systemen en mensen. Want AI werkt pas echt als je weet waar je naartoe wilt en iemand hebt die het pad kent.

Tot slot

De kunst is om klein te beginnen, maar wel goed. Laat je niet gek maken door beloftes over ‘ongekende efficiëntie’ of ‘revolutionaire inzichten’. Kijk liever naar waar het schuurt in je huidige processen en laat AI daar het verschil maken.

Wil je weten welke toepassingen in jouw organisatie kansrijk zijn? Dan praten we graag verder.